人工智能提供足够的指导和允许其自由发挥创造

平衡创造力和指导：在为人平衡创造力和指导：在为力之间找到适当的平衡可能很棘手。过于规范的提示可能会限制人工智能生成创新或独特内容的能力。了解人工智能的功能：不同的人工智能模型具有不同的功能和限制。在制作提示时，了解特定人工智能模型可以做什么和不能做什么至关重要。将期望与人工智能的能力保持一致可能具有挑战性。针对受众量身定制：根据目标受众和媒介，提示可能需要有很大不同。针对不同人群、平台或行业定制提示需要对受众和背景有深入的了解。迭代过程：制作有效的提示通常涉及迭代过程。可能需要多次尝试和改进才能实现所需的输出。这可能非常耗时。测试和实验：快速开发通常涉及实验和测试。您可能需要尝试不同的提示变体，以找到最适合您的特定用例的提示，这可能是一个具有挑战性的试错过程。适应不断变化的模型：人工智能模型随着时间的推移而发展，适用于一种模型的方法可能不适用于较新的版本。保持更新并根据最新人工智能模型的功能调整提示可能具有挑战性。



平衡复杂性：根据任务的不同，提示可能需要平衡复杂性 法国电话号码数据 和简单性。对于复杂的任务来说，复杂的提示可能是必要的，但它们也会增加误解或曲解的风险。监控和精炼输出：即使有精心设计的提示，人工智能生成的内容也可能需要后处理和精炼才能满足质量标准。这给即时开发过程增加了额外的复杂性。由于需要精确、避免偏见、了解人工智能功能、针对不同受众进行定制以及过程的迭代性质，编写人工智能提示具有挑战性。随着人工智能技术的发展，这是一项需要练习和持续学习的技能。PROMPTAI 模型：分步指南有效的提示在销售和营销中尤其重要，因为这些领域对有说服力的、以受众为中心的内容的需求至关重要。本文介绍了我开发的PROMPTAI模型。该模型提供了一种结构化的方法来促进开发，使用户能够最大限度地发挥生成式人工智能的潜力。这是一本全面的指南，帮助用户掌握提示人工智能和生成可推动结果的内容。目的：在第一步中，您需要明确定义希望人工智能生成的内容的预期目的或目的。具体说明您希望通过内容实现什么目标，无论是告知、说服还是娱乐观众。







读者：识别并描述内容的特定受众或读者。此步骤有助于人工智能了解受众的特征、兴趣和需求，从而相应地定制内容。结果：定义您期望受众在消费生成的内容后采取的具体操作或响应。无论是购买、订阅时事通讯还是分享内容，清晰的结果都会指导人工智能制作有说服力的内容。模型：提供与 AI 相关的上下文、示例或其他信息，以理解您想要的内容主题、风格和语气。此步骤为人工智能提供了一个工作框架。参数：清楚地说明您希望如何格式化、结构化或呈现输出。指定标题、副标题、要点或风格指南等详细信息，以确保内容满足您的期望。主题：请求您的提示可能忽略的相关且重要的详细信息。此步骤允许人工智能提供与主题相关的额外见解或事实，从而增强内容的丰富性和深度。改变：收到人工智能生成的内容后，花时间对其进行审查和迭代。通过进行必要的调整来完善和改进内容，以满足您的标准和目标。实施：在最后一步中，确保生成的内容符合您独特的声音，没有偏见或误导性信息，保持语法正确性，并避免抄袭。下面的信息图提供了使用ChatGPT为我们的赞助商DK New Media制作外展电子邮件的模型和示例。